Text copied to clipboard!

Tittel

Text copied to clipboard!

Vitenskapelig dataanalytiker

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
Vi søker en dyktig vitenskapelig dataanalytiker som kan bidra til å tolke og analysere komplekse datasett innen ulike vitenskapelige disipliner. Rollen innebærer å samle inn, bearbeide og visualisere data for å støtte forskningsprosjekter og utvikling av nye metoder. Du vil samarbeide tett med forskere og tekniske team for å sikre at dataene er nøyaktige, pålitelige og anvendelige for videre analyse. Stillingen krever en sterk forståelse av statistiske metoder, programmering og databehandling, samt evnen til å kommunisere funn på en klar og effektiv måte. Vi ser etter en person som er nysgjerrig, analytisk og har en lidenskap for å omdanne rådata til meningsfull kunnskap som kan drive vitenskapelig fremgang.

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Samle inn og organisere vitenskapelige data fra ulike kilder.
  • Utføre statistiske analyser og modellering av datasett.
  • Utvikle og vedlikeholde databaser og datasystemer.
  • Visualisere data for å formidle innsikt til forskningsgrupper.
  • Samarbeide med tverrfaglige team for å forstå forskningsbehov.
  • Sikre datakvalitet og integritet gjennom grundig validering.
  • Bidra til utarbeidelse av rapporter og vitenskapelige publikasjoner.
  • Implementere automatiserte prosesser for dataanalyse.
  • Holde seg oppdatert på nye metoder og verktøy innen dataanalyse.
  • Gi opplæring og støtte til kolleger i bruk av dataanalyseverktøy.

Krav

Text copied to clipboard!
  • Bachelor- eller mastergrad i statistikk, informatikk, biostatistikk eller lignende.
  • Erfaring med programmeringsspråk som Python, R eller SQL.
  • God forståelse av statistiske metoder og dataanalyse.
  • Erfaring med datavisualiseringsverktøy som Tableau eller Power BI.
  • Evne til å arbeide selvstendig og i team.
  • Sterke kommunikasjonsevner, både skriftlig og muntlig.
  • Kunnskap om vitenskapelig forskningsmetodikk.
  • Erfaring med håndtering av store datasett.
  • Nøyaktighet og oppmerksomhet på detaljer.
  • Evne til å håndtere flere prosjekter samtidig.

Potensielle intervjuspørsmål

Text copied to clipboard!
  • Hvilke programmeringsspråk er du mest komfortabel med?
  • Kan du beskrive en utfordrende dataanalyse du har gjennomført?
  • Hvordan sikrer du datakvalitet i dine analyser?
  • Hvilke verktøy bruker du for datavisualisering?
  • Hvordan samarbeider du med forskere og andre teammedlemmer?
  • Kan du gi et eksempel på hvordan din analyse har påvirket et forskningsprosjekt?
  • Hvordan holder du deg oppdatert på nye teknikker innen dataanalyse?
  • Hvordan håndterer du store og komplekse datasett?
  • Kan du forklare en statistisk metode du ofte bruker?
  • Hvordan prioriterer du oppgaver når du har flere prosjekter samtidig?